中国のDeepSeek R1とJanusのオープンソースモデルが、今週AIで大流行しているのは確かだ。 R1モデルは、競合他社が通常費やすコストの約5%で製造され、AI導入のための低価格を約束している。
ディープシークをいくつかの視点から見てみよう。
データはどうなるのか？
他の大規模言語モデルと同様に、入力する情報には注意と配慮が必要です。 貴重な機密情報や企業秘密は、DeepSeekのモデルに入力すべきではありません。 ChatGPT、Gemini、Claude、その他すべてのLLMも同様です。 DeepSeekには、あなたのデータが中国に直接届くというリスクもあります。
利用規約
DeepSeekの利用規約には興味深い内容がたくさんある！
DeepSeekとの間で紛争が発生した場合、その利用規約には、まず交渉を試みる必要があり、その後、DeepSeekの登録事務所（現在は中国の杭州）を管轄する裁判所にDeepSeekに対する訴訟を提起することができると記載されています。 すべての紛争は中国法に準拠します。
AIの使用に関する輸出管理規制について話す（あるいは考える！）人は多くありませんが、DeepSeekの使用条件もこれに対応しています。 ユーザは、関連するすべての輸出管理および制裁法を遵守することに関して、単独で責任を負うものとします。 DeepSeekサービスは、輸出管理および制裁に関する法律で禁止されている用途に使用してはならず、入力データには、リリースまたは輸出のためのライセンスが必要なものが含まれてはなりません。 入力データが中国の DeepSeek サーバに送信されることを考慮すると、これは特に重要です。
オープンソースモデルの保護
オープンソースのモデルで特許を取るのはあまり意味がない。 技術は猛烈なスピードで進歩しており、特許を取ろうとしても、2～4年後に特許が認められる頃には、どんなモデルもとっくに時代遅れになっている可能性が高い。
モデルの技術を企業秘密として保護することは、理にかなった唯一のアプローチである。 保護は即座に行われ、公開を必要とせず、営業秘密管理プログラムをすでに導入していることを前提とすれば、限界コストも低い。
モデルのアウトプットを保護することは、企業秘密保護にも適している。 進化する判例法は、特許と商標の両方において、発明者／創作者として本物の人間が必要であることを示唆している。 AIはそのどちらにもなれない。 また、入力を入力する人間が発明者とみなされるのか、それともAIが解決すべき問題を提示しているに過ぎないのかも不明である（「癌の治療法を見つけろ」というような問題を提示しただけでは、後に発見された治療法の発明者にはならない）。
